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# Kling v3 视频生成

>  - 异步处理模式，返回任务ID用于后续查询
- 支持文本转视频、图生视频（首帧/首尾帧控制）
- 支持标准模式（720P）、专业模式（1080P）和 4K 模式
- 支持 3-15 秒视频时长
- 支持生成有声视频 

```bash cURL theme={null}
curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'
```

```python Python theme={null}
import requests

url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
```

```javascript JavaScript theme={null}
const url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "kling-v3",
  prompt: "一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感",
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
```

```go Go theme={null}
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":        "kling-v3",
        "prompt":       "一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感",
        "mode":         "std",
        "duration":     5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
```

```java Java theme={null}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "kling-v3",
          "prompt": "一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感",
          "mode": "std",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
```

```php PHP theme={null}
<?php

$url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "kling-v3",
    "prompt" => "一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感",
    "mode" => "std",
    "duration" => 5,
    "aspect_ratio" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
```

```ruby Ruby theme={null}
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "kling-v3",
  prompt: "一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感",
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
```

```swift Swift theme={null}
import Foundation

let url = URL(string: "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
```

```csharp C# theme={null}
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://api.apimart.ai/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""kling-v3"",
            ""prompt"": ""一只金色的猫咪在阳光下的草地上奔跑，慢动作，电影质感"",
            ""mode"": ""std"",
            ""duration"": 5,
            ""aspect_ratio"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
```

```json 200 theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
    }
  ]
}
```

```json 400 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "请求参数无效",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
```

```json 401 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "身份验证失败，请检查您的API密钥",
    "type": "authentication_error"
  }
}
```

```json 402 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "账户余额不足，请充值后再试",
    "type": "payment_required"
  }
}
```

```json 429 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "请求过于频繁，请稍后再试",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
```

```json 500 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "服务器内部错误，请稍后重试",
    "type": "server_error"
  }
}
```

## 认证

**Authorization** `string` *required*

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证

获取 API Key：

访问 [API Key 管理页面](https://apimart.ai/keys) 获取您的 API Key

使用时在请求头中添加：

```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

## 请求参数

**model** `string` *required*

视频生成模型名称

支持的模型：

* `kling-v3` - 可灵 v3（推荐）

**nsfw\_check** `boolean` (default: false)

是否在提交视频任务前执行内容审核。

* `true`：使用 `omni-moderation-latest` 审核提示词和输入图片
* `false` 或不传：不发起审核请求，不增加审核成本与延迟（默认）

**prompt** `string` *required*

正向文本提示词

建议详细描述场景、动作、风格等，以获得更好的生成效果。建议使用英文提示词。

示例：`"一只金毛犬在沙滩上奔跑，日落，电影质感"`

**negative\_prompt** `string`

负面提示词，用于排除不想要的内容

示例：`"模糊, 低画质, 变形"`

**mode** `string` (default: std)

生成模式

可选值：

* `std` - 标准模式（720P）
* `pro` - 专业模式（1080P）
* `4k` - 4K 模式

默认值：`std`

**duration** `integer` (default: 5)

默认值：`5`
视频时长（秒）

取值范围：3-15（最短 3 秒，最长 15 秒）

**⚠️ 注意：** 必须输入纯数字（如 `6`），不要加引号，否则会报错

**aspect\_ratio** `string` (default: 16:9)

视频宽高比

可选值：

* `16:9` - 横屏
* `9:16` - 竖屏
* `1:1` - 方形

默认值：`16:9`

**image\_urls** `array\<url\>`

图片 URL 数组，用于图生视频

* 传 **1 张**：作为首帧图片
* 传 **2 张**：自动分配为首帧 + 尾帧

最多支持 2 张图片。使用 `element_list` 时，必须通过 `image_urls` 至少提供 1 张图片。

示例：`["https://example.com/first.jpg"]`

> [!WARNING]
>
> * 最多支持 2 张图片
> * 图片 URL 必须公开可访问，不能有防盗链
> * 图生视频时，`aspect_ratio` 可能被图片实际比例覆盖

**watermark** `boolean`

是否添加水印

**audio** `boolean` (default: false)

是否生成有声视频

**multi\_shot** `boolean` (default: false)

是否启用多镜头分镜模式。

* `true`
* `false`

**shot\_type** `string`

分镜方式：`customize`（自定义）/ `intelligence`（智能）。

当 `multi_shot=true` 时必填。

**multi\_prompt** `array\<object\>`

各分镜信息，如提示词、时长等。

通过 `index`、`prompt`、`duration` 定义分镜序号及提示词、时长。

* 最多支持 6 个分镜，最少支持 1 个分镜
* 每个分镜相关内容的最大长度不超过 512
* 每个分镜的时长不大于当前任务总时长，且不小于 1
* 所有分镜时长之和等于当前任务总时长

用 key:value 承载，格式如下：

```json theme={null}
"multi_prompt": [
  { "index": 1, "prompt": "string", "duration": 5 },
  { "index": 2, "prompt": "string", "duration": 5 }
]
```

当 `multi_shot=true` 且 `shot_type=customize` 时当前参数必填。

**element\_list** `array\<object\>`

使用此参数时，必须同时通过 `image_urls` 至少提供 1 张图片。

> [!WARNING]
>
> 如果未通过 `image_urls` 上传图片，`element_list` 中的元素信息可能失效。`element_input_urls` 用于定义主体参考图，不能替代 `image_urls`。

引用元素列表，最多支持 3 个主体。支持两种方式：

* 现场创建主体：传 `name`、`description`、`element_input_urls`

常见写法：

```json theme={null}
[
  {
    "name": "element_dog",
    "description": "a golden retriever, fluffy fur, friendly expression",
    "element_input_urls": [
      "https://example.com/image1.png",
      "https://example.com/image2.png"
    ]
  },
  {
    "name": "element_cat",
    "description": "an orange tabby cat, round face, bright eyes",
    "element_input_urls": [
      "https://example.com/image1.png",
      "https://example.com/image2.png"
    ]
  }
]
```

说明：

* 现场创建时：`name`、`description`、`element_input_urls` 必填
* `element_input_urls`：每个主体至少 2 张、最多 4 张（第 1 张正面图 + 其余参考图）
* `prompt` 中通过 `@name` 引用，如：`"@element_dog 和 @element_cat 在草地上追逐玩耍"`

### 参数互斥与边界

* `mode=4k` 在本页模型 `kling-v3` 可用
* `image_urls` 最多 2 张（1 张首帧，2 张首尾帧）
* 使用 `element_list` 时，`image_urls` 至少需要 1 张图片
* 仅尾帧输入（只有 `last_frame`）会报错，必须配首帧
* `multi_shot=true` 时，顶层 `prompt` 可省略
* `multi_prompt` 最多 6 个分镜，`index` 从 1 连续递增

## 功能支持矩阵

| 类型 | 功能 | std 5s | std 10s | std 15s | pro 5s | pro 10s |
| - | - | - | - | - | - | - |
| 文生视频 | 视频生成 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 图生视频 | 视频生成 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 图生视频 | 首帧 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 图生视频 | 尾帧 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |

## 文生视频 vs 图生视频

系统会根据 `image_urls` 自动判断生成模式（文生 / 图生）。

| 参数 | 文生视频 | 图生视频 |
| - | - | - |
| `prompt` | ✅ 必填 | ✅ 建议填写 |
| `image_urls` | ❌ 不传 | ✅ 可选（1-2 张） |
| `negative_prompt` | ✅ 可选 | ✅ 可选 |
| `mode` | ✅ 可选 | ✅ 可选 |
| `duration` | ✅ 可选（3-15） | ✅ 可选（3-15） |
| `aspect_ratio` | ✅ 可选 | ✅ 可选（图生可能受输入图影响） |
| `watermark` | ✅ 可选 | ✅ 可选 |
| `audio` | ✅ 可选 | ✅ 可选 |

## 响应

**code** `integer`

响应状态码，成功时为 200

**data** `array`

返回数据数组

**数组元素**

**status** `string`

任务状态，初始提交时为 `submitted`

**task\_id** `string`

任务唯一标识符，用于查询任务状态和结果

## 使用场景

### 场景 1：文生视频（标准模式）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "一只金毛犬在沙滩上奔跑，日落，电影质感",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### 场景 2：文生视频（专业模式 + 负面提示词）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "东京涩谷十字路口，雨夜霓虹灯倒映在湿漉漉的地面上，行人撑伞穿行",
  "negative_prompt": "模糊, 低画质, 变形",
  "mode": "pro",
  "duration": 10,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### 场景 3：文生视频（15 秒）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "花园中一朵花绽放的延时摄影",
  "duration": 15,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### 场景 4：图生视频（首帧图片）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "猫咪缓缓向前走，环顾四周",
  "image_urls": ["https://example.com/cat.jpg"],
  "mode": "std",
  "duration": 5
}
```

### 场景 5：图生视频（首帧 + 尾帧控制）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "流畅的电影级画面过渡",
  "image_urls": [
    "https://example.com/frame-start.jpg",
    "https://example.com/frame-end.jpg"
  ],
  "mode": "std",
  "duration": 5
}
```

### 场景 6：生成有声视频

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "一个在这个舞台上唱歌的摇滚歌手，演唱会现场，灯光闪烁",
  "audio": true,
  "mode": "std",
  "duration": 5
}
```

### 场景 7：多镜头分镜（customize，15 秒，有声竖屏）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "multi_prompt": [
    {
      "index": 1,
      "prompt": "Two friends talking under a streetlight at night. Warm glow, casual poses, no dialogue.",
      "duration": 2
    },
    {
      "index": 2,
      "prompt": "A runner sprinting through a forest, leaves flying. Low-angle shot, focus on movement.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 3,
      "prompt": "A woman hugging a cat, smiling. Soft sunlight, cozy home setting, emphasize warmth.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 4,
      "prompt": "A door creaking open, shadowy hallway. Dark tones, minimal details, eerie mood.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 5,
      "prompt": "A man slipping on a banana peel, shocked expression. Exaggerated pose, bright colors.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 6,
      "prompt": "A sunset over mountains, small figure walking away. Wide angle, peaceful atmosphere.",
      "duration": 1
    }
  ],
  "multi_shot": true,
  "shot_type": "customize",
  "duration": 15,
  "mode": "pro",
  "audio": true,
  "aspect_ratio": "9:16"
}
```

> [!NOTE]
>
> **查询任务结果**
>
> 视频生成为异步任务，提交后会返回 `task_id`。使用 [获取任务状态](https://docs.apimart.ai/cn/api-reference/tasks/status.md) 接口查询生成进度和结果。


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